AI इमेज जनरेशन तकनीक तेज़ी से विकसित हो रही है, लेकिन मॉडल का आकार लगातार बढ़ता जा रहा है, जिससे सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए प्रशिक्षण और उपयोग की लागत बहुत अधिक हो गई है। हाल ही में, एक नया टेक्स्ट-टु-इमेज फ्रेमवर्क 'सना' उभरा है, जो 4096×4096 रिज़ॉल्यूशन तक की अल्ट्रा-एचडी इमेजेस को प्रभावी ढंग से उत्पन्न कर सकता है, और इसकी गति आश्चर्यजनक है, यहां तक कि यह लैपटॉप के GPU पर भी चल सकता है। सना की मुख्य डिजाइन में शामिल हैं: डीप कॉम्प्रेशन ऑटोएन्कोडर: पारंपरिक ऑटोएन्कोडर की तुलना में, जो केवल 8 गुना छवि संकुचन करता है, सना द्वारा उपयोग किए जाने वाले ऑटोएन्कोडर का डिजाइन बहुत अधिक है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप सना ने हाल ही में 55 मिलियन डॉलर का फंडिंग जुटाने की घोषणा की, जिसका मूल्यांकन 500 मिलियन डॉलर तक पहुँच गया है। इस दौर की फंडिंग में अमेरिका की दिग्गज कंपनी NEA ने मुख्य भूमिका निभाई, Menlo Ventures और अन्य निवेशकों ने भी इस दौर में भाग लिया। सना एक स्वीडिश कंपनी है जिसकी स्थापना 2016 में हुई थी, जिसने कुल मिलाकर 130 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। यह कंपनी एक ऐसा सॉफ्टवेयर विकसित करती है जिसे 'ज्ञान सहायक' कहा जाता है, जो कंपनी की जानकारी को अनुक्रमित करता है, जिससे कर्मचारी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके इन सूचनाओं को खोज और पहुँचा सकते हैं।

बड़े मॉडल MBTI परीक्षण के परिणाम दिखाते हैं कि GPT-4 INTJ है, ChatGPT ENTJ है, और 70 अरब पैरामीटर वाला Bloom ISTJ है। विभिन्न मॉडल चार आयामों पर विभिन्न झुकाव दिखाते हैं, मॉडल के पैरामीटर जितने बड़े होते हैं, उतनी ही संभावना है कि वह 'आई' प्रकार का हो। संकेत इंजीनियरिंग के माध्यम से बड़े मॉडल के व्यक्तित्व को बदला जा सकता है, लेकिन यह मॉडल की समझने की क्षमता और प्रशिक्षण डेटा सेट से प्रभावित होता है।