腾讯优图实验室 और 上海交通大学 की शोध टीम ने एक क्रांतिकारी ज्ञान संवर्धन विधि पेश की है, जिसने बड़े मॉडल के अनुकूलन के लिए एक नया रास्ता खोला है। यह नवोन्मेषी तकनीक पारंपरिक मॉडल ट्यूनिंग की सीमाओं को छोड़ देती है और सीधे ओपन-सोर्स डेटा से ज्ञान निकालती है, मॉडल अनुकूलन प्रक्रिया को काफी आसान बनाती है और कई कार्यों में मौजूदा अत्याधुनिक तकनीक (SOTA) के प्रदर्शन को पार कर जाती है। हाल के वर्षों में, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) ने विभिन्न क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति की है, लेकिन व्यावहारिक अनुप्रयोगों में अभी भी कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। पारंपरिक मॉडल ट्यूनिंग विधियाँ