मेमो एक उन्नत ओपन-वेट मॉडल है जिसका उपयोग ऑडियो-संचालित स्पीकिंग वीडियो निर्माण के लिए किया जाता है। यह मॉडल स्मृति-निर्देशित समय मॉड्यूल और भावना-संवेदनशील ऑडियो मॉड्यूल के माध्यम से लंबे समय तक पहचान स्थिरता और गति सुचारुता को बढ़ाता है, साथ ही ऑडियो में भावनाओं का पता लगाकर चेहरे के भावों को परिष्कृत करता है, जिससे पहचान के अनुरूप और भावपूर्ण स्पीकिंग वीडियो बनते हैं। मेमो के मुख्य लाभों में अधिक यथार्थवादी वीडियो निर्माण, बेहतर ऑडियो-लिप सिंक्रनाइज़ेशन, पहचान स्थिरता और भावनात्मक अभिव्यक्ति संरेखण शामिल हैं। तकनीकी पृष्ठभूमि की जानकारी से पता चलता है कि मेमो कई प्रकार की छवियों और ऑडियो में अधिक यथार्थवादी स्पीकिंग वीडियो बनाता है, जो मौजूदा अत्याधुनिक तरीकों से आगे निकल जाता है।