InternVL2.5-MPO एक उन्नत बहुविधा विशाल भाषा मॉडल श्रृंखला है, जो InternVL2.5 और मिश्रित प्राथमिकता अनुकूलन पर आधारित है। यह मॉडल नवीनतम पूर्व-प्रशिक्षित InternViT को विभिन्न पूर्व-प्रशिक्षित विशाल भाषा मॉडल के साथ एकीकृत करता है, जिसमें InternLM 2.5 और Qwen 2.5 शामिल हैं, जो यादृच्छिक रूप से आरंभ किए गए MLP प्रोजेक्टर का उपयोग करते हैं। InternVL2.5-MPO नए संस्करण में InternVL 2.5 और उसके पूर्ववर्ती के समान मॉडल आर्किटेक्चर को बनाए रखता है, जो "ViT-MLP-LLM" प्रतिमान का पालन करता है। यह मॉडल बहु-छवियों और वीडियो डेटा का समर्थन करता है, मिश्रित प्राथमिकता अनुकूलन (MPO) द्वारा मॉडल के प्रदर्शन को और बेहतर बनाता है, जिससे यह बहुविधा कार्यों में बेहतर प्रदर्शन करता है।