InternVL2_5-26B-MPO एक बहु-विधा वाला बड़ा भाषा मॉडल (MLLM) है, जो InternVL2.5 के आधार पर, मिश्रित प्राथमिकता अनुकूलन (Mixed Preference Optimization, MPO) के माध्यम से मॉडल के प्रदर्शन को और बढ़ाता है। यह मॉडल छवियों और पाठ सहित बहु-विधा डेटा को संभाल सकता है, और इसका व्यापक रूप से छवि वर्णन, दृश्य प्रश्नोत्तर आदि जैसे क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है। इसका महत्व इस बात में है कि यह छवि सामग्री से संबंधित पाठ को समझ और उत्पन्न कर सकता है, जिससे बहु-विधा कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सीमाओं को आगे बढ़ाया जाता है। उत्पाद पृष्ठभूमि की जानकारी में बहु-विधा कार्यों में इसके उत्कृष्ट प्रदर्शन और OpenCompass Learderboard में इसके मूल्यांकन परिणाम शामिल हैं। यह मॉडल शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को बहु-विधा कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता का पता लगाने और उसे प्राप्त करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है।