Eurus-2-7B-SFT Qwen2.5-Math-7B मॉडल पर आधारित एक बड़ा भाषा मॉडल है, जिसे गणितीय तर्क और समस्या समाधान क्षमता में सुधार के लिए ठीक किया गया है। यह मॉडल अनुकरणात्मक अधिगम (पर्यवेक्षित ठीक-ट्यूनिंग) विधि से तर्क पैटर्न सीखता है और जटिल गणितीय समस्याओं और प्रोग्रामिंग कार्यों को प्रभावी ढंग से हल कर सकता है। इसका मुख्य लाभ इसकी शक्तिशाली तर्क क्षमता और गणितीय समस्याओं के सटीक संचालन में है, जो जटिल तार्किक तर्क की आवश्यकता वाले परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है। यह मॉडल PRIME-RL टीम द्वारा विकसित किया गया है, जिसका उद्देश्य मॉडल की तर्क क्षमता को अप्रत्यक्ष पुरस्कार विधि से बढ़ाना है।