InternVL2.5-MPO एक उन्नत बहु-मोडल बड़ा भाषा मॉडल श्रृंखला है, जो InternVL2.5 और मिश्रित वरीयता अनुकूलन (MPO) पर आधारित है। यह श्रृंखला बहु-मोडल कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करती है, छवि, पाठ और वीडियो डेटा को संसाधित करने और उच्च-गुणवत्ता वाले पाठ प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने में सक्षम है। मॉडल 'ViT-MLP-LLM' प्रतिरूप का उपयोग करता है, पिक्सेल अनशफल ऑपरेशन और गतिशील रिज़ॉल्यूशन रणनीति के माध्यम से दृश्य प्रसंस्करण क्षमता का अनुकूलन करता है। इसके अलावा, मॉडल ने बहु-छवियों और वीडियो डेटा के समर्थन को भी शामिल किया है, जिससे इसके अनुप्रयोग परिदृश्य का और विस्तार हुआ है। InternVL2.5-MPO ने बहु-मोडल क्षमता मूल्यांकन में कई बेंचमार्क मॉडल को पार कर लिया है, जो बहु-मोडल क्षेत्र में इसकी अग्रणी स्थिति को सिद्ध करता है।