timesfm-2.0-500m-pytorch

Google Research द्वारा विकसित एक पूर्व-प्रशिक्षित समय श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल।

सामान्य उत्पादउत्पादकतासमय श्रृंखला पूर्वानुमानमशीन लर्निंग
TimesFM Google Research द्वारा विकसित एक पूर्व-प्रशिक्षित समय श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल है, जिसका उपयोग समय श्रृंखला पूर्वानुमान कार्यों के लिए किया जाता है। यह मॉडल कई डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित है, और विभिन्न आवृत्तियों और लंबाई के समय श्रृंखला डेटा को संभाल सकता है। इसके मुख्य लाभों में उच्च प्रदर्शन, मजबूत स्केलेबिलिटी और उपयोग में आसानी शामिल हैं। यह मॉडल उन विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ समय श्रृंखला डेटा के सटीक पूर्वानुमान की आवश्यकता होती है, जैसे कि वित्त, मौसम विज्ञान और ऊर्जा क्षेत्र। यह मॉडल Hugging Face प्लेटफ़ॉर्म पर मुफ़्त में उपलब्ध है, और उपयोगकर्ता इसे आसानी से डाउनलोड और उपयोग कर सकते हैं।
वेबसाइट खोलें

timesfm-2.0-500m-pytorch नवीनतम ट्रैफ़िक स्थिति

मासिक कुल विज़िट

29742941

बाउंस दर

44.20%

प्रति विज़िट औसत पृष्ठ

5.9

औसत विज़िट अवधि

00:04:44

timesfm-2.0-500m-pytorch विज़िट प्रवृत्ति

timesfm-2.0-500m-pytorch विज़िट भौगोलिक वितरण

timesfm-2.0-500m-pytorch ट्रैफ़िक स्रोत

timesfm-2.0-500m-pytorch विकल्प