SakanaAI/self-adaptive-llms एक ट्रांसफ़ॉर्मर² नामक अनुकूली ढाँचा है, जिसका उद्देश्य पारंपरिक माइक्रो-ट्यूनिंग विधियों की गणना-गहनता और विविध कार्यों को संभालने की स्थिर क्षमता की चुनौतियों का समाधान करना है। यह ढाँचा अनुमान प्रक्रिया के दौरान दो-चरणीय तंत्र के माध्यम से बड़े भाषा मॉडल (LLM) को अपरिचित कार्यों के अनुकूल बनाने के लिए वास्तविक समय में समायोजित कर सकता है: सबसे पहले, शेड्यूलिंग सिस्टम कार्य विशेषताओं की पहचान करता है; फिर, सुदृढीकरण अधिगम से प्रशिक्षित कार्य-विशिष्ट 'विशेषज्ञ' वैक्टर को लक्षित व्यवहार प्राप्त करने के लिए गतिशील रूप से मिलाया जाता है। मुख्य लाभों में वास्तविक समय कार्य अनुकूलन, गणना दक्षता और लचीलापन शामिल हैं। यह प्रोजेक्ट SakanaAI टीम द्वारा विकसित किया गया है, जो वर्तमान में GitHub पर ओपन-सोर्स है, जिसमें 195 स्टार और 12 फोर्क हैं।