डौबाओ-1.5-प्रो डौबाओ टीम द्वारा विकसित एक उच्च-प्रदर्शन वाला विरल MoE (Mixture of Experts) बड़ा भाषा मॉडल है। इस मॉडल ने प्रशिक्षण-अनुमान एकीकृत डिज़ाइन के माध्यम से मॉडल प्रदर्शन और अनुमान प्रदर्शन में बेहतरीन संतुलन प्राप्त किया है। यह कई सार्वजनिक मूल्यांकन मानदंडों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से अनुमान दक्षता और बहु-विधा क्षमता के मामले में इसका महत्वपूर्ण लाभ है। यह मॉडल उन परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ कुशल अनुमान और बहु-विधा बातचीत की आवश्यकता होती है, जैसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, छवि पहचान और आवाज़ बातचीत। इसकी तकनीकी पृष्ठभूमि विरल सक्रियण MoE आर्किटेक्चर पर आधारित है, जो सक्रियण पैरामीटर अनुपात और प्रशिक्षण एल्गोरिथम के अनुकूलन के माध्यम से पारंपरिक घने मॉडल की तुलना में उच्च प्रदर्शन लीवरेज प्राप्त करता है। इसके अलावा, यह मॉडल विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यों और लागत आवश्यकताओं के अनुकूल होने के लिए गतिशील रूप से पैरामीटर को समायोजित करने का समर्थन करता है।