मैजिक 1-फॉर-1 एक ऐसा मॉडल है जो कुशल वीडियो जनरेशन पर केंद्रित है, जिसका मुख्य कार्य टेक्स्ट और इमेज को तेज़ी से वीडियो में बदलना है। यह मॉडल टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेशन टास्क को टेक्स्ट-टू-इमेज और इमेज-टू-वीडियो दो सब-टास्क में बाँटकर मेमोरी के उपयोग को बेहतर बनाता है और इन्फ्रेंस लेटेंसी को कम करता है। इसके मुख्य लाभों में दक्षता, कम लेटेंसी और स्केलेबिलिटी शामिल हैं। यह मॉडल बीजिंग विश्वविद्यालय के DA-Group टीम द्वारा विकसित किया गया है, जिसका उद्देश्य इंटरैक्टिव बेसिक वीडियो जनरेशन के क्षेत्र को आगे बढ़ाना है। वर्तमान में यह मॉडल और संबंधित कोड ओपन सोर्स हो चुके हैं, उपयोगकर्ता इसे मुफ्त में उपयोग कर सकते हैं, लेकिन उन्हें ओपन सोर्स लाइसेंस समझौते का पालन करना होगा।