TableGPT2-7B झेजियांग विश्वविद्यालय द्वारा विकसित एक बड़ा डिकोडर मॉडल है, जो विशेष रूप से डेटा-गहन कार्यों, विशेष रूप से टेबल डेटा की व्याख्या और विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मॉडल Qwen2.5 आर्किटेक्चर पर आधारित है, जो निरंतर पूर्व-प्रशिक्षण (CPT) और पर्यवेक्षित ठीक-ट्यूनिंग (SFT) के माध्यम से अनुकूलित किया गया है, जो जटिल टेबल क्वेरी और व्यावसायिक बुद्धिमत्ता (BI) अनुप्रयोगों को संभाल सकता है। यह चीनी क्वेरी का समर्थन करता है और उन कंपनियों और शोध संस्थानों के लिए उपयुक्त है जिन्हें संरचित डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करने की आवश्यकता होती है। मॉडल वर्तमान में मुफ्त और ओपन सोर्स है, भविष्य में अधिक पेशेवर संस्करण लॉन्च किए जा सकते हैं।