DeepGEMM एक CUDA लाइब्रेरी है जो कुशल FP8 मैट्रिक्स गुणन पर केंद्रित है। यह सूक्ष्म-स्तरीय स्केलिंग और कई अनुकूलन तकनीकों जैसे Hopper TMA सुविधाएँ, लगातार थ्रेड विशेषज्ञता, पूर्ण JIT डिज़ाइन आदि के माध्यम से मैट्रिक्स संचालन के प्रदर्शन को उल्लेखनीय रूप से बढ़ाता है। यह लाइब्रेरी मुख्य रूप से गहन शिक्षा और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्षेत्रों के लिए है, जो कुशल मैट्रिक्स संचालन की आवश्यकता वाले परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है। यह NVIDIA Hopper आर्किटेक्चर के Tensor Core का समर्थन करता है और कई मैट्रिक्स आकारों में उत्कृष्ट प्रदर्शन दिखाता है। DeepGEMM का डिज़ाइन सरल है, कोर कोड केवल लगभग 300 पंक्तियाँ हैं, सीखने और उपयोग में आसान है, जबकि प्रदर्शन विशेषज्ञ-अनुकूलित पुस्तकालयों के बराबर या बेहतर है। ओपन सोर्स और मुफ़्त होने के कारण यह शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए गहन शिक्षा अनुकूलन और विकास के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है।