मर्करी कोडर इनसेप्शन लैब्स द्वारा लॉन्च किया गया पहला वाणिज्यिक स्तर का डिफ्यूज़न बड़ा भाषा मॉडल (dLLM) है, जिसे विशेष रूप से कोड जनरेशन के लिए अनुकूलित किया गया है। यह मॉडल डिफ्यूज़न मॉडल तकनीक का उपयोग करता है, 'मोटे से बारीक' पीढ़ी के तरीके से, पीढ़ी की गति और गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार करता है। यह पारंपरिक ऑटोरेग्रेसिव भाषा मॉडल की तुलना में 5-10 गुना तेज है, जो NVIDIA H100 हार्डवेयर पर प्रति सेकंड 1000 से अधिक टोकन उत्पन्न करने में सक्षम है, साथ ही उच्च-गुणवत्ता वाली कोड जनरेट करने की क्षमता भी बनाए रखता है। इस तकनीक की पृष्ठभूमि वर्तमान ऑटोरेग्रेसिव भाषा मॉडल में गति और अनुमान लागत की बाधा है, और मर्करी कोडर ने एल्गोरिथम अनुकूलन के माध्यम से इस बाधा को तोड़ दिया है, एंटरप्राइज़ स्तर के अनुप्रयोगों के लिए अधिक कुशल और कम लागत वाला समाधान प्रदान करता है।