ViDoRAG अलीबाबा प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण टीम द्वारा विकसित एक नया बहु-मोडल पुनर्प्राप्ति संवर्धित पीढ़ी ढांचा है, जिसे दृश्य-समृद्ध दस्तावेज़ों के जटिल तर्क कार्यों को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह ढांचा गतिशील पुनरावृति तर्क एजेंटों और गाऊसी मिश्रण मॉडल (GMM) द्वारा संचालित बहु-मोडल पुनर्प्राप्ति रणनीतियों के माध्यम से, पीढ़ी मॉडल की मज़बूती और सटीकता में उल्लेखनीय रूप से सुधार करता है। ViDoRAG के मुख्य लाभों में दृश्य और पाठ्य जानकारी को कुशलतापूर्वक संसाधित करना, बहु-हॉप तर्क का समर्थन करना और उच्च स्तर की स्केलेबिलिटी शामिल है। यह ढांचा बड़े पैमाने पर दस्तावेज़ों से जानकारी को पुनर्प्राप्त करने और उत्पन्न करने की आवश्यकता वाले परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है, जैसे कि बुद्धिमान प्रश्नोत्तर, दस्तावेज़ विश्लेषण और सामग्री निर्माण। इसकी ओपन-सोर्स विशेषता और लचीला मॉड्यूलर डिज़ाइन इसे बहु-मोडल पीढ़ी के क्षेत्र में शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बनाता है।