Steiner-32b-पूर्वावलोकन
Steiner एक सिंथेटिक डेटा पर प्रशिक्षित तर्क मॉडल है, जिसका उद्देश्य कई तर्क पथों का पता लगाना और स्वायत्त रूप से सत्यापन करना है।
सामान्य उत्पादउत्पादकतातर्क मॉडलप्रबलित सीखना
Steiner Yichao 'Peak' Ji द्वारा विकसित तर्क मॉडल श्रृंखला है, जो सिंथेटिक डेटा पर प्रबलित सीखने के माध्यम से प्रशिक्षण पर केंद्रित है, जो तर्क करते समय कई पथों का पता लगा सकता है और स्वायत्त रूप से सत्यापित या वापस ले सकता है। इस मॉडल का लक्ष्य OpenAI o1 की तर्क क्षमता को फिर से बनाना है, और तर्क करते समय विस्तार वक्र का सत्यापन करना है। Steiner-पूर्वावलोकन एक चल रही परियोजना है, जिसका उद्देश्य ज्ञान साझा करना और अधिक वास्तविक उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया प्राप्त करना है। हालाँकि यह मॉडल कुछ बेंचमार्क परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, लेकिन यह अभी तक OpenAI o1 की तर्क विस्तार क्षमता को पूरी तरह से प्राप्त नहीं कर पाया है, इसलिए यह अभी भी विकास के चरण में है।
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