रेका फ़्लैश 3 एक 2.1 बिलियन पैरामीटर वाला सामान्य तर्क मॉडल है जिसे शून्य से प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें सिंथेटिक और सार्वजनिक डेटासेट का उपयोग करके पर्यवेक्षित ठीक-ट्यूनिंग और मॉडल-आधारित और नियम-आधारित पुरस्कारों के साथ प्रबलित सीखने का उपयोग किया गया है। यह मॉडल कम विलंब और डिवाइस-साइड परिनियोजन अनुप्रयोगों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है और इसमें मज़बूत शोध क्षमता है। यह वर्तमान में इसी तरह के ओपन-सोर्स मॉडल में सर्वश्रेष्ठ विकल्प है, जो विभिन्न प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों और अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है।