PuLID ist ein Deep-Learning-Modell, das sich auf die Anpassung von Gesichtsidentitäten konzentriert und mithilfe der Technik der vergleichenden Ausrichtung hochgenaue Gesichtsidentitätsbearbeitung ermöglicht. Das Modell reduziert Störungen des ursprünglichen Modellverhaltens und bietet gleichzeitig verschiedene Anwendungen wie Stiländerungen, IP-Fusion, Zubehörmodifikationen usw.