BioEmu ist ein von Microsoft entwickeltes Deep-Learning-Modell zur Simulation von Protein-Gleichgewichtsensembles. Mithilfe generativer Deep-Learning-Methoden erzeugt es effizient Strukturproben von Proteinen und hilft Forschern, das dynamische Verhalten und die strukturelle Vielfalt von Proteinen besser zu verstehen. Die Hauptvorteile des Modells liegen in seiner Skalierbarkeit und Effizienz, wodurch komplexe biomolekulare Systeme verarbeitet werden können. Es eignet sich für die Forschung in den Bereichen Biochemie, Strukturbiologie und Wirkstoffdesign und bietet Wissenschaftlern ein leistungsstarkes Werkzeug zur Erforschung der dynamischen Eigenschaften von Proteinen.