DeepSeek Profile Data ist ein Projekt, das sich auf die Leistungsanalyse von Deep-Learning-Frameworks konzentriert. Es erfasst mithilfe von PyTorch Profiler Leistungsdaten von Trainings- und Inferenzframeworks und hilft Forschern und Entwicklern, die Berechnungs- und Kommunikationsüberlappungsstrategie sowie die zugrundeliegenden Implementierungsdetails besser zu verstehen. Diese Daten sind für die Optimierung von groß angelegten verteilten Trainings- und Inferenzaufgaben von entscheidender Bedeutung und können die Effizienz und Leistung des Systems deutlich verbessern. Dieses Projekt ist ein wichtiger Beitrag des DeepSeek-Teams im Bereich der Deep-Learning-Infrastruktur und zielt darauf ab, die Erforschung effizienter Berechnungsstrategien in der Community voranzutreiben.