R1-Omni ist ein innovatives multimodalen Emotionserkennungsmodell, das durch Reinforcement Learning die Inferenz- und Generalisierungsfähigkeit des Modells verbessert. Das Modell basiert auf HumanOmni-0.5B, konzentriert sich auf Emotionserkennungsaufgaben und kann Emotionen anhand von visuellen und audiovisuellen Informationen analysieren. Zu den Hauptvorteilen gehören die leistungsstarke Inferenzfähigkeit, die deutlich verbesserte Emotionserkennungsleistung und die hervorragende Leistung bei Out-of-Distribution-Daten. Das Modell eignet sich für Szenarien, die ein multimodales Verständnis erfordern, wie z. B. die Sentimentanalyse und intelligente Kundendienstsysteme, und hat einen hohen Forschungs- und Anwendungswert.