Desenfoque 3D Gaussian Splatting es un nuevo marco de desenfoque de campo neuronal basado en el método de rasterización recientemente propuesto, Gaussianas 3D y rasterización. Utilizando un pequeño perceptrón multicapa (MLP), este producto puede reconstruir imágenes con detalles nítidos a partir de imágenes borrosas mientras se renderiza en tiempo real. El producto densifica la nube de puntos agregando puntos adicionales durante el entrenamiento mediante el algoritmo K-vecinos más cercanos (KNN), y realiza una poda flexible de las Gaussianas 3D según la profundidad relativa para preservar más Gaussianas 3D. Múltiples experimentos han demostrado la efectividad del producto en la eliminación de desenfoque.