StrokeNUWA es un trabajo pionero que explora una mejor representación visual de las "marcas de partición" en gráficos vectoriales. Su semántica visual es rica, compatible de forma natural con los LLMs y presenta una alta capacidad de compresión. Equipado con marcas de partición, StrokeNUWA supera significativamente a los métodos tradicionales basados en LLM y en optimización en varios indicadores de tareas de generación de gráficos vectoriales. Además, StrokeNUWA logra una aceleración de hasta 94 veces en la velocidad de inferencia, y presenta una excelente relación de compresión del código SVG de hasta un 6,9% en comparación con métodos anteriores.