Janus-Pro-7B est un puissant modèle multimodal capable de traiter simultanément des données textuelles et imagées. En séparant les chemins d'encodage visuel, il résout les conflits présents dans les modèles traditionnels lors des tâches de compréhension et de génération, améliorant ainsi la flexibilité et les performances du modèle. Basé sur l'architecture DeepSeek-LLM et utilisant SigLIP-L comme encodeur visuel, il prend en charge les images d'entrée de 384x384 et excelle dans les tâches multimodales. Ses principaux avantages sont son efficacité, sa flexibilité et ses capacités de traitement multimodal robustes. Ce modèle convient aux scénarios nécessitant une interaction multimodale, tels que la génération d'images et la compréhension de texte.