RAG-FiT est un outil puissant visant à améliorer les capacités des grands modèles de langage (LLM) grâce à la technique de génération augmentée par la recherche (RAG). Il aide les modèles à mieux utiliser les informations externes en créant un ensemble de données spécialement conçu pour l'augmentation RAG. Cette bibliothèque prend en charge l'ensemble du processus, de la préparation des données à l'entraînement du modèle, en passant par l'inférence et l'évaluation. Ses principaux avantages incluent une conception modulaire, un workflow personnalisable et la prise en charge de plusieurs configurations RAG. RAG-FiT est basé sur une licence open source et convient aux chercheurs et développeurs pour le prototypage rapide et l'expérimentation.