VisualCloze est un framework de génération d'images universel basé sur l'apprentissage par contexte visuel, conçu pour résoudre le problème de l'inefficacité des modèles traditionnels spécifiques à une tâche face à des besoins diversifiés. Ce framework prend non seulement en charge plusieurs tâches internes, mais il peut également se généraliser à des tâches inconnues, en utilisant des exemples visuels pour aider le modèle à comprendre la tâche. Cette méthode exploite les puissants a priori génératifs des modèles avancés de remplissage d'images, fournissant un support puissant à la génération d'images.