MyGOは、多モーダル知識グラフの補完を行うツールです。離散的なモーダル情報を細粒度のタグとして処理することで、補完精度を向上させます。MyGOはtransformersライブラリを用いてテキストタグの埋め込みを行い、多モーダルデータセット上で学習と評価を行います。カスタムデータセットに対応しており、実験結果を再現するためのトレーニングスクリプトも提供しています。