LLM Compiler-7bはMetaが開発した、コード最適化とコンパイラ推論に特化した大規模言語モデルです。Code Llamaモデルをベースに、深層学習を用いてコードを最適化し、コンパイラ中間表現、アセンブリ言語、最適化されたコードの理解を支援します。コードサイズの削減や、アセンブリからコンパイラ中間表現への逆コンパイルにおいて卓越した性能を発揮し、コンパイラ研究者やエンジニアにとって強力なツールとなります。