InternLM3-8B-Instruct é um grande modelo de linguagem desenvolvido pela equipe InternLM, com capacidade excepcional de raciocínio e processamento de tarefas intensivas em conhecimento. Treinado com apenas 4 trilhões de tokens de alta qualidade, o modelo atingiu um custo de treinamento mais de 75% menor do que modelos de mesmo nível, ao mesmo tempo em que superou modelos como Llama3.1-8B e Qwen2.5-7B em vários benchmarks. Ele suporta o modo de pensamento profundo, permitindo que resolva tarefas complexas de raciocínio por meio de longas cadeias de raciocínio, e também possui uma capacidade fluente de interação com o usuário. O modelo é de código aberto sob a licença Apache-2.0 e é adequado para diversos cenários de aplicação que exigem raciocínio eficiente e processamento de conhecimento.