2024年7月4日、上海で開催された世界人工知能大会兼人工知能グローバルガバナンスハイレベル会議では、学術界と産業界から数百人の代表が集まり、AIの発展方向と応用展開について深く議論しました。参加した専門家らは、AI開発の重点が理論研究から実用化に移行しており、AI技術をあらゆる産業で実質的な価値を生み出す方法が焦点となっているとの見解で一致しました。
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AI応用展開が中心議題に
百度創業者である李彦宏氏は、AI時代は「スーパーアプリの罠」に陥るべきではなく、「スーパーな能力」を持つ、産業に利益をもたらすアプリケーションに注目すべきだと指摘しました。特に、インテリジェントエージェントをAI応用の方向性として高く評価し、検索がインテリジェントエージェント配信の最大の入り口になると考えています。
アントグループの井賢棟董事長は、汎用大規模言語モデルの実用化において、産業分野への適用には、専門知識の不足、複雑な意思決定への対応困難さ、対話型インターフェースが必ずしも有効な協調を意味しないこと、という3つの課題があると指摘しました。これらの課題を解決するために、専門的なインテリジェントエージェントの深層的な連携を提案し、AIがインターネットのようにサービスの世代交代をもたらすと予測しています。
商湯科技の徐立CEOは、アプリケーションがAIを「スーパーモーメント」へと導く鍵だと強調しました。AIの広範な応用推進には、高品質なデータ、スムーズなインタラクション、制御可能性の3つの面でのブレークスルーが必要だと指摘しています。
大規模言語モデルの発展方向
智譜AIの張鵬CEOは、大規模言語モデルの中核的なブレークスルーはマルチモーダル能力にあると述べ、これによりAIは現実世界の問題解決において人間により近づくことができると考えています。MiniMaxの閻俊傑創業者も、モデルの正確性の向上は応用展開の鍵であり、現在の30～40％の誤差率を1桁台に下げることを目標に掲げています。
オープンソースモデルについて、李彦宏氏は、学術研究などの特定のシナリオでは価値があるものの、ほとんどのアプリケーションシナリオには適していないと述べています。競争の激しい商業環境では、クローズドソースモデルの方が優位性があると述べています。
AIの安全と倫理的問題
上海人工知能実験室の周伯文主任は、AIの安全性への投資はAIのパフォーマンスへの投資に比べてはるかに遅れており、わずか1％の資源しか整合性や安全性の考慮に充てられていないと指摘しました。
チューリング賞受賞者の姚期智氏は、AIのリスクは、ネットワークリスクの拡大、潜在的な社会構造の転覆、および存在リスクの3つの側面から生じると考えています。AIの可能性を損なうことなく制御することのバランスを取る必要があると強調しています。
産業変革と機会
ファーウェイクラウドの張平安CEOは、AIのイノベーションにはコンピューティング基盤のイノベーション、特にエンドサイドのハードウェアAIコンピューティングニーズをクラウドにオフロードすることが不可欠だと強調しました。
クアルコム中国の孟樸会長は、生成AIワークロードの20％を端末側に移行することで、2028年までに160億ドルの計算資源コストを削減できると予測しています。端末とクラウドの緊密な連携が、生成AIの大規模展開を推進すると考えています。
AIによる機会について、阿里雲の王堅創設者は、大企業がAI開発において優位性を持つ可能性が高いものの、それは寛容を意味するわけではないと述べています。必然的に新しい大企業が出現し、既存の大企業の一部はAIによって再生される可能性があると述べています。
今回の会議は、AI業界が理論研究から実用化へと移行しつつあり、効果的な展開方法が関係者の関心の焦点となっていることを反映しています。同時に、安全や倫理などの問題も重視されており、業界はAIの発展とリスク管理のバランスを取るために努力しています。
