アリババの医療大規模言語モデルが登場しました！英中試験において、GPT-4を上回る性能を示し、既に江蘇省、浙江省、上海市の一線病院で導入されています。
この医療大規模言語モデルは、英中医療試験や基準テストでGPT-4を凌駕するだけでなく、中国語医療LLM評価ランキングpromptCBLUEにおいてAランキング1位、Bランキング2位を獲得しました。さらに驚くべきことに、レポート、医薬品、毛髪などの画像認識精度が90％以上を達成しています。
WAIC会場では、アリババは人民衛生出版社、北京大学医学部、浙江省衛生健康委員会など20機関と共同でAI医療共建計画を立ち上げました。
アリババの医療大規模言語モデルは、他の分野の大規模言語モデルとは異なり、マルチモーダル性、安全性、専門性においてより高い要求を満たしています。百霊大規模言語モデルを基盤とし、「見る」「聞く」「話す」「描く」のネイティブマルチモーダル能力を備え、音声、動画、画像、テキストなどマルチモーダルデータを直接理解し学習できます。その上で、レポート、画像、医薬品などを含む数十億件の英中テキストデータ、数千億件の医療テキストデータ、数千万件の高品質医療知識グラフを追加しています。
現在、このマルチモーダル医療大規模言語モデルは、インテリジェントな質疑応答、病歴の構造化と検索、補助診断を提供できるだけでなく、医薬品や数百種類の医学レポートの識別、毛髪健康検査なども行えます。これらの機能は、病院などの医療機関の医療プロセスに直接組み込み、迅速に活用できます。
開発段階では、アリババは数百の専門医療チームや専門家と協力してデータに注釈を付け、情報の権威性と信頼性を確保しました。同時に、上海仁済医院と協力して、中国語医療専門分野の質疑応答推論データセットRJUA-QAを初めて公開しました。モデルテスト段階では、ユーザー、患者、医師が質疑応答フィードバックに参加し、モデルの実用性と正確性を確保しました。
安全性に関しては、アリババは技術の信頼性とデータプライバシーの安全性を確保するため、様々な対策を講じています。アリババ自身は長年にわたりセキュリティ分野で深く取り組んでおり、今回は業界向けに「医療信頼一体機+信頼クラウド」ソリューションを発表し、トレーニングと推論の一体化、国産の計算能力のソフトウェアとハードウェアの協調最適化加速を実現し、病院の計算能力不足の問題を解決しました。また、パブリッククラウドとプライベートクラウドの配置による暗号化推論により、データプライバシーとセキュリティの問題に対処しています。
この大規模言語モデルを基盤に、アリババは全モーダルデジタルヒューマン、インテリジェントエージェント関連製品、および業界ソリューションを発表しました。実際、アリババは昨年から医療分野におけるAIの展開を開始しています。昨年11月、浙江省衛生健康委員会はアリババが公開した「AI医療アシスタント」ソリューションを活用し、全国初のデジタルヘルスパーソン「安診児」を開発し、浙江省の住民にクラウドでの付き添い診療、健康相談などのサービスを提供しています。
さらに以前には、アリババは2014年に全国初の遠隔診療・支払いをサポートしました。10年間の発展を経て、プラットフォームは6億人を超える医療利用者にサービスを提供し、国内最大規模の医療保険のサードパーティオンラインサービスプラットフォームおよびワンストップ医療健康サービスプラットフォームとなっています。全国300以上の都市、3600以上の病院がアリババ上でワンストップデジタル医療サービスを提供しています。
医療はアリババが重点的に取り組む3つの主要な応用分野の1つであり、当然注目を集めています。アリババの大規模言語モデルの導入分野は医療、金融、生活の3つであり、専門的なインテリジェントエージェントとして表現されています：AI医療アシスタント、AI金融アシスタント、アリババインテリジェントアシスタント。
WAICでは、アリババインテリジェントアシスタントが初登場し、今年の目玉商品に選ばれました。アリババのホームページを下にスクロールするだけで起動でき、会話を通じて事務処理、診療、タクシー配車などのサービスを行い、いつでも数千個のミニプログラムを呼び出すことができます。例えば、スターバックスのアイスラテ中サイズを一杯注文したい場合、指示を出すだけでAIが自動的に注文し、ユーザーが確認して支払いを済ませると、近くの店舗でコーヒーを受け取ることができます。
アントグループの井賢棟董事長兼CEOは、専門的なインテリジェントエージェントは大規模言語モデルを厳格な産業に導入するための効果的な方法であると述べています。インテリジェントな認知意思決定技術とプラットフォームは、3つのインテリジェントエージェントを支える重要な技術であり、今回の会議で重要な賞である「卓越人工知能賞（SAIL）TOP30」を受賞しました。この技術はアントグループと浙江大学が7年間にわたって共同で開発したもので、人工知能が厳格な産業にサービスを提供する専門能力、正確性、自己学習能力を大幅に向上させ、AIと大規模言語モデルの意思決定をよりスマートで信頼性の高いものにしました。
現在までに、このプロジェクトの技術は医療民生、金融、行政など幅広い分野で応用されており、上海仁済医院、上海市第一人民医院、浙江省衛生健康委員会など2600以上の病院や機関、人保健康、浦発銀行などの数十の金融機関にサービスを提供し、人工知能の規模拡大を促進しています。このプロジェクトは100以上の発明特許を取得しており、一部の成果は2022年中国電子学会科学技術進歩一等賞、2023年呉文俊人工知能科学技術進歩一等賞など数々の賞を受賞しています。
アリババの医療大規模言語モデルは、AIが医療分野で広く応用される可能性を示しただけでなく、医療効率の向上、データセキュリティの確保における強力な能力も示しました。今後、技術の進歩と応用の深化に伴い、AI医療大規模言語モデルはより多くの人々に、より便利でスマートな医療サービス体験をもたらすことが期待されます。
