aiOSは、「hyperspaceai」組織が開発した、Mistral7Bモデルに基づく世界初の分散型AIネットワークです。これは、人工知能へのアクセスを根本的に変革し、ユーザーが最先端の分散型人工知能コンピューティングを体験できるようにすることを目指しています。現在、このアプリケーションは開発初期段階にあり、Windows、Linux、macOSユーザー向けにダウンロードして体験できます。現在Llama-3に対応しており、無料で体験できます。
公式発表によると、現在5000以上のノードがあり、近日中にポイント獲得サービスが開始される予定です。公式ウェブサイトからダウンロードして体験できます：https://aios.network/
マイクロソフトは最近、Hugging FaceプラットフォームでPhi-4という小型言語モデルを発表しました。このモデルのパラメータ数はわずか140億ですが、複数の性能テストで優れたパフォーマンスを示し、OpenAIのGPT-4oやQwen2.5、Llama-3.1などの著名なモデルを上回っています。以前行われたアメリカ数学コンテストAMCのテストでは、Phi-4は91.8点を獲得し、Gemini Pro1を大きく上回りました。
急速に発展する生成系AI分野において、Nous Researchチームは独自の取り組みを行っています。彼らは世界中に分散配置されたマシンを活用し、15億パラメーターの大規模言語モデル（LLM）の事前学習を実施しています。これは、従来の高価で電力消費量の多いデータセンターやスーパーコンピューターでの集中型開発を回避するものです。Nous Researchは、専用のウェブサイトdistro.nousresearch.comでこの事前学習プロセスを生中継し、リアルタイムで公開しています。
北京大学などの研究チームが、LLaVA-o1というマルチモーダルなオープンソースモデルを発表しました。これは、自発的かつ体系的な推論を行うことができる、最初のビジョン言語モデルであるとされています。GPT-o1に匹敵する性能です。このモデルは、6つの難易度が高いマルチモーダルベンチマークテストで優れた性能を示し、110億パラメーターのバージョンでは、Gemini-1.5-pro、GPT-4o-mini、Llama-3.2-90B-Vision-Instructなどの競合他社を凌駕しました。
NVIDIAが、Llama-3.1-Nemotron-70B-Instructという新型AIモデルを静かにリリースしました。その優れたパフォーマンスはOpenAIのGPT-4やAnthropicのClaude 3.5を上回り、AI業界の競争構造に大きな変化をもたらしています。このモデルはHugging Faceで公開されましたが、大々的な宣伝はされていません。しかし、その卓越した性能は瞬く間に注目を集めています。
