近年、人工知能（AI）技術の開発と応用は世界中で大きなブームを巻き起こしていますが、一部の専門家は将来に懸念を示し始めています。英国のマクロ経済調査会社MacroStrategy Partnershipの創設パートナーであるジェームズ・ファーガソン（James Ferguson）氏は、ブルームバーグのメルリン・サマセット・ウェッブ（Merryn Somerset Webb）氏の「Merryn Talks Money」ポッドキャストで、AI業界はバブル状態にあり、崩壊すれば壊滅的な結果を招く可能性があると述べています。
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ファーガソン氏は、AI技術は注目を集めているものの、「全く実証されていない」と主張しています。シリコンバレーの「成功するまで装う」という戦略は、AIには当てはまらない可能性があると指摘し、AIへの失望が業界全体への長期的な不信感につながる可能性があると警告しています。
この懸念は根拠のないものではありません。テクノロジー株アナリストのリチャード・ウィンザー（Richard Windsor）氏は3月の調査レポートで、1999年のドットコムバブル、2017年の自動運転ブーム、そして現在の2024年の生成AIブームなど、過去にも同様の事例があったと書いています。
テクノロジー業界のリーダーですら、将来に悲観的な見方を示しています。Stability AIの前CEOであるエマド・モスタク（Emad Mostaque）氏は昨年夏、銀行家に対し、AI業界は「史上最大のバブル」になる可能性があると警告しました。
技術的な欠陥も懸念事項の一つです。ファーガソン氏は、OpenAIのGPT-4などの大規模言語モデルが、時折、虚偽の情報（「幻覚」と呼ばれる）を生成すると指摘しています。一部の専門家は、これはAI技術の固有の特性であり、永遠に解決できない可能性があると考えています。ファーガソン氏の見解では、AIが信頼できないのであれば、「役に立たない」ことになります。
さらに、AIモデルの訓練と維持には膨大な電力を消費するため、「電力消費が過剰」になっています。例えば、Googleの炭素排出量は5年間でほぼ50％増加しており、これは同社のAI分野への多額の投資が推進要因であり、同社の気候目標とはかけ離れています。
要点：
⚠️ **AI業界バブル警告**: 専門家は、AI分野への過剰な資本流入が壊滅的な結果を招く可能性があると懸念しています。
💬 **技術的信頼性問題**: AIが生成する虚偽の情報（幻覚）は、技術の固有の問題となり、信頼性に影響を与える可能性があります。
🔋 **エネルギー消費問題**: AIモデルの膨大な電力需要は、気候目標と相反する可能性があります。