7月11日、快看漫画は、オープンソースの大規模言語モデルをファインチューニングし、二次元領域に特化した垂直大規模言語モデルの開発に取り組んでいると発表しました。

快看漫画は、大規模言語モデル（LLM）と検索強化生成技術（RAG）を活用して、作品検索のコンバージョン率向上と検索体験の活性化を図っています。具体的には、「ファインチューニング済み大規模言語モデル＋RAG強化」という戦略を採用し、内部PGC専門知識庫、UGC投稿知識庫、Q&A知識庫を構築。インテント認識によりクエリルーティングを行い、生成時間を短縮し、応答速度を向上させています。また、検索結果の想起とランキング段階では、ファインチューニング済みのEmbeddingモデルとRerankランキングモデルを適用し、想起率とランキング指標を向上させています。

快看漫画 (1)

国内最大の漫画プラットフォームである快看は、1万3千作品以上の漫画と、80％のトップIPを保有しています。IPキャラクターとのインタラクションにおいては、ユーザーがIPキャラクターと没入感のあるチャットを楽しめることを目指しており、市場にある一般的なバーチャルキャラクターアプリとは異なります。IPキャラクターインタラクションの基盤技術は、キャラクター扮演大規模言語モデル＋知識庫RAGであり、オリジナルストーリー知識庫とユーザー個人記憶知識庫を含みます。特にオリジナルストーリー知識庫は快看の強みです。

快看漫画は設立以来、AI技術の動向に注目し、研究開発を通じて新技術の応用を推進し、漫画業界の革新的な発展に貢献してきました。2014年には縦スクロール漫画を主流に押し上げ、2019年には大学と連携してAIによる漫画制作と閲覧への応用を研究。2023年4月にはAIGC事業部を設立し、7月には新技術段階への移行を発表、AIデジタル創作ワークステーションを導入し、クリエイターのインスピレーション支援、脚本作成支援、自動着色などを行い、ユーザー体験の向上とコンテンツ制作能力の拡大を目指しています。

快看漫画は、AIGCの導入が漫画の競争力を高め、新技術によってユーザー体験と生産能力の拡大を実現し、業界に新たなビジネス価値を生み出すと考えています。生成AI技術の発展に伴い、人工知能はコンテンツ制作に革命を起こし、コンテンツ制作効率の向上、コスト削減、ユーザーニーズと嗜好に基づいたパーソナライズされたコンテンツの自動生成、そして革新的なアプリケーションの拡大を促進します。