先日、学術誌「セル・メタボリズム」に掲載された研究によると、研究者らはサーモグラフィーと人工知能技術を用いて顔の温度を分析することで、様々な慢性疾患を検出し、生理学的年齢を評価できることを明らかにしました。この革新的な方法は、早期の疾病診断と健康モニタリングに新たな可能性をもたらします。
研究によると、顔の異なる部位の温度は、糖尿病や高血圧などの様々な慢性疾患と関連しています。鼻の温度が低いほど、熱老化の程度が軽いことを示し、頬の温度が高いほど、血圧上昇を示唆する可能性があります。目の周りの温度上昇は、糖尿病や脂肪肝などの代謝異常と関連している可能性があります。
研究チームは、21歳から88歳までの中国人の参加者2800人以上の顔の温度データを分析し、この情報を使用してAIモデルを訓練し、個人の「熱年齢」を予測しました。彼らは、鼻、目、頬などのいくつかの重要な顔の部位を特定し、これらの部位の温度は年齢と健康状態と有意に関連していることを明らかにしました。
北京大学のJing-Dong Jackie Han教授は、「私たちのツールは健康な老化を促進し、人々が病気から遠ざかるのを助ける可能性を秘めています」と述べています。
研究では、定期的な運動が個人の熱年齢を低下させることもわかりました。ある実験では、23人の参加者が2週間連続して毎日少なくとも800回縄跳びをした結果、熱年齢が平均5歳若返ったことが示されました。
研究チームは、熱顔面画像が睡眠障害や心血管疾患などの他の疾患の予測における応用をさらに探求する予定です。Han教授は、「早期の疾病診断と介入に大きな可能性があるため、熱顔面画像を臨床に応用したいと考えています」と強調しています。
この研究は、国家自然科学基金と国家科技部の支援を受けており、健康モニタリングと疾病予防に新たな道を切り開きました。
