近年、ChatGPTなどの生成系AIツールの台頭とともに、それらが創造性や斬新なアイデアに与える影響に関する議論が活発化しています。最近、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン経営学部とエクゼター大学の研究者らが、生成モデルが創作活動に与える影響を特にテーマとした新たな研究を行いました。研究者らは、人間が創作した短編小説を用いた実験を通じて、大規模言語モデル（LLM）が生成したストーリーのアイデアに触れた後の、著者の創作効果を分析しました。
画像出典：画像生成AI Midjourney
研究結果によると、生成系AIは確かに作家のストーリーの創造性、面白さ、文章力を向上させる一方で、ストーリー間の類似性を高めることもわかりました。この研究の焦点は短編小説の創作であり、参加者はランダムに指定されたテーマに基づいて、8文のストーリーを作成する必要がありました。
研究者らは実験において、ストーリーの「新規性」と「実用性」をそれぞれ測定しました。「新規性」とは、アイデアと既存の思考様式の差異の度合いを指し、「実用性」とは、アイデアの実用性と関連性を指します。研究者らは2つの仮説を立てました。1つは、生成AIが人間の創造性の「踏み台」として機能し、潜在的な出発点を提供することで、創作効果を高める可能性があるというものであり、もう1つは、生成AIが作家を特定のアイデアに固定し、創造性を制限する可能性があるというものです。
そこで、研究者らは2段階のオンライン実験を設計しました。第1段階では、293人の参加者がランダムなテーマに基づいて短編小説を執筆し、人間のみのグループ、AIのアイデアを1つ受け取るグループ、AIのアイデアを5つ受け取るグループの3つのグループに分けられました。第2段階では、600人の審査員がこれらのストーリーを評価し、新規性と実用性を評価しました。
研究結果によると、生成系AIのアイデアを得た作家の作品は、新規性と実用性の両方が向上しました。特に、AIのアイデアを5つ入手できたグループの成果が最も顕著でした。同時に、基礎的な創造力スコアが低い作家ほど、より大きな恩恵を受け、著しい向上を示しました。これは、生成系AIが一定の範囲で作家間の創作力の差を埋めることができることを示唆しています。
しかし、生成系AIが個々の創作レベルを高めた一方で、研究者らは、AIによって生成されたストーリーは互いに類似性が高いことも発見しました。これは、創作内容の同質化への懸念を引き起こし、研究者らは、出版業界で生成系AIが広く採用された場合、創作作品全体が独自性を欠く可能性があると指摘しています。
多くの企業がAIライティングツールを発表するにつれて、これらの研究結果は将来のコンテンツ創作に大きな影響を与える可能性があります。
要点：
🌟 生成系AIは作家の創作能力を高め、ストーリーをより独創的で実用的になるようにしました。
📝 AIのアイデアに基づいた作品は類似性が高まり、コンテンツの同質化につながる可能性があります。
📚 この研究結果は、生成系AIの広範な使用による潜在的なリスク、つまり将来の創作の独自性に影響を与える可能性を警告しています。
