最近、トヨタ総合研究所（TRI）とスタンフォード大学は、自動車技術において再び成果を上げました。彼らは人工知能（AI）技術を2台の改造トヨタスープラに導入し、フォーミュラカーのような連携ドリフト走行を披露しました。このパフォーマンスは非常にクールですが、彼らの目標はそれだけに留まりません。
画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney
TRIの人間とインタラクションする運転部門の副社長であるAvinash Balachandran氏は記者会見で、2台の車が自律的にドリフト走行できるようになったことは重要なマイルストーンであり、この技術は将来の乗用車の安全システム構築に大きな影響を与えるだろうと述べました。彼は、ドリフトの物理的特性は、雪道や氷上での車の挙動と似ているため、この技術は雪や氷などの悪天候下で運転手が車をよりうまく制御するのに役立つ可能性があると述べました。
実際には、このシステムは1秒間に最大50回問題を解決し再分析し、状況に応じて最適なステアリング、アクセル、ブレーキのコマンドを迅速に決定します。つまり、運転手が車の制御を失った場合、AIシステムは経験豊富なドリフトドライバーのように迅速に介入し、運転手が車を再び制御できるように支援します。
2台の改造GRスープラはサーキットでテストされ、AI技術を使用して、システムは毎回の走行のフィードバックに基づいて学習と最適化を繰り返します。トヨタはメインカーの制御機構を担当し、スタンフォード大学は追従車のAIモデルとアルゴリズムを開発し、前車の動きを正確に複製して衝突を回避できるようにしました。2台の車はWi-Fiを介してリアルタイムで通信することで、緊密に連携し、驚異的なドリフト能力を披露しました。
特筆すべきは、スタンフォード大学は自律ドリフト技術において新参者ではないということです。2015年には、自律ドリフトが可能なデロリアンを開発しています。今回のトヨタとの協業により、この技術は新たな高みに到達しました。
