マスターカードは最近、生成AIとグラフィック技術を利用して盗難被害にあった支払カードを特定する新しい方法を発表しました。同社によると、この新しい方法により、盗難カードの検出率が2倍に向上し、カードが悪用される前に潜在的なリスクを検出できるようになりました。
この技術の登場は、オンラインと実店舗の小売業者双方に大きな影響を与える可能性があります。小売業者は不正による損失を削減し、取引の安全性を高めることができ、不正行為の疑いにより取引を拒否するケースも減少するため、顧客体験も向上します。
マスターカードのAI不正対策ソリューション担当執行副社長であるロヒット・チャウハン（Rohit Chauhan）氏は、この技術は数十億枚のカードと数百万の加盟店の取引データを高速でスキャンすることで、新しく複雑な不正パターンをより迅速に検出できると述べています。「マスターカード独自の生成AI技術により、オンラインで販売されている部分的に見えるカード情報から完全なカード情報を推測することができ、盗難カードをより迅速に特定し、銀行に警告してカード保有者を保護し、不正行為を防ぐことができます。」と彼は述べています。
関連調査によると、オンライン詐欺は依然として金融業界が直面する大きな問題であり、2027年までに世界の決済詐欺による損失は406.2億ドルに達すると予想されています。詐欺師は、スパイウェア、マルウェア、カード盗難装置など、さまざまな技術を使用して支払カード番号を盗み、その後、違法ウェブサイトでこれらの盗難された認証情報を販売しています。
マスターカードの新しいシステムは、大規模なデータセットから学習し、新しいコンテンツを作成できる生成AIと、データポイント間の関係とパターンを識別できるグラフィック技術を利用しています。
この組み合わせにより、マスターカードは不正取引が発生する前に盗難カードを特定できるため、銀行と消費者の損失を数百万ドル削減できます。最近報告された不正取引、既知または疑わしい盗難被害を受けた加盟店などのシグナルを分析することで、マスターカードは疑わしいカードの使用をより迅速に阻止できます。
要点：
💳 マスターカードの新しい技術は、生成AIとグラフィック技術を使用して、盗難カードの検出能力を2倍に向上させました。
🔒 このシステムは、カードが悪用される前に潜在的なリスクを検出できるため、銀行と消費者の多大な損失を削減します。
🚀 マスターカードは、不正取引と加盟店情報を分析することで、不正パターンの変化に迅速に対応し、セキュリティ対策を継続的に強化しています。
