最近、NVIDIAは企業向けAIサービス「AI Foundry」をひっそりと発表しました。このサービスは、企業が独自のニーズに合わせたAIモデルを開発・展開し、市場の急速な変化に高い精度と制御力で対応することを支援します。これにより、企業によるAIモデルのカスタマイズが活発化すると予想されます。
AI Foundryは、NVIDIAのハードウェア、ソフトウェアツール、専門知識を組み合わせ、Metaが最近発表したLlama 3.1のような、具体的なビジネスニーズに合わせたカスタマイズ可能なオープンソースモデルの開発を支援します。生成AI技術を活用したい一方で、自社データとアプリケーションの管理を望む企業が増える中、AI Foundryの登場はまさにタイムリーです。
NVIDIAによると、これらのオープンソースモデルをカスタマイズすることで、モデルのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。例えば、カスタマイズ後のモデルの精度は約10％向上します。AI Foundryは、多数の事前学習済みモデルを提供するだけでなく、NVIDIAのDGX CloudとNeMoツールキットを通じて、高性能コンピューティングリソースとモデルのカスタマイズ評価を提供します。さらに、NVIDIAのAI専門家チームによる専門的な指導も受けられます。
AI Foundryに加えて、NVIDIAはNIM（Nvidia Inference Microservices）も発表しました。これは、カスタマイズされたモデルをコンテナ化され、APIでアクセス可能な形式でパッケージ化するサービスであり、モデルの展開プロセスを簡素化します。NIMは、NVIDIAによるAIモデル展開における大きな進歩を示しており、長年の研究開発の蓄積が表れています。
今回の発表のタイミングは微妙です。MetaがLlama 3.1を発表した時期と重なり、AIの安全性とガバナンスの問題がますます注目を集めている背景にあります。企業が独自のAIモデルを作成および管理できるサービスを提供することで、NVIDIAは企業の高度なAIニーズを満たしつつ、一般的な公開モデルを使用することによるリスクを回避できる可能性があります。
しかし、AIモデルのカスタマイズによる展開の拡大は、業界間のAI能力の断片化や、一貫したAIの安全性と倫理基準の維持の難しさなど、いくつかの課題をもたらす可能性があります。AI業界の競争が激化する中、NVIDIAのAI Foundryは、企業向けAI市場における将来の戦略において重要な一歩となるでしょう。
公式ブログ：https://blogs.nvidia.com/blog/ai-foundry-enterprise-generative-ai/
### 重要なポイント:
📊 **カスタマイズによる精度の向上**: NVIDIA AI Foundryは、AIモデルの精度を大幅に向上させます。カスタマイズ後、精度は約10％向上します。
🛠️ **新しい展開方法**: NIMサービスは、カスタマイズされたモデルをAPIでアクセス可能なコンテナ化された形式でパッケージ化し、展開プロセスを簡素化します。
📅 **絶妙な発表時期**: この発表は、MetaのLlama 3.1の発表と同時に発表され、企業の高度なAIモデルのカスタマイズニーズに応えることを目的としています。
