都会の喧騒の中、誰もが気軽に街歩きを楽しみたいと願っています。大通りや小道を散策し、歴史的建造物を探訪し、現地の文化に浸る…。しかし、満足のいく街歩きを計画するのは容易ではありません。旅行情報の収集、興味のある場所（POI）の選択、ルートの計画、そして個々のニーズに合わせたカスタマイズなど、多くの要素を考慮する必要があります。今、香港大学、上海交通大学、マサチューセッツ工科大学、香港理工大学の研究者らが共同開発した新技術「ItiNera」が、このプロセスをシンプルかつ効率的にします。

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ItiNeraは、オープンな領域を対象とした都市旅程計画（OUIP）システムです。自然言語で記述されたユーザーの要望に基づいて、個々のニーズに合わせた旅程を直接生成します。従来の旅程計画と異なり、ItiNeraは特定の分野に限定されず、ユーザーの個性的なニーズにより詳細に対応できます。

ItiNeraシステムの中核は、空間最適化と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせ、カスタマイズされたサービスを提供する点にあります。LLMベースのパイプラインを使用してPOIの特徴を抽出し更新し、ユーザー独自のパーソナライズされたPOIデータベースを作成します。各ユーザーのリクエストに対して、ItiNeraはLLMと埋め込みベースのモジュールを連携させ、ユーザーのPOIデータベースから候補POIを検索し、空間最適化モジュールを使用してこれらのPOIをソートします。最後に、LLMが個性的な空間的に連続した旅程を丁寧に作成します。

研究者らは、複数のデータセットでItiNeraの広範な実験を行い、オンライン主観評価を実施しました。その結果、既存のLLMベースのソリューションと比較して、ItiNeraはより応答性が高く、空間的に連続した旅程を提供できることが示されました。さらに、ItiNeraはTuTuオンライン旅行サービスに展開され、すでに数千人のユーザーが都市旅行計画サービスを利用しています。

ItiNeraの応用は、街歩きに効率的な計画ツールを提供するだけでなく、旅行者にとって街を探求する全く新しい方法を提供します。ユーザーの具体的なニーズとライフスタイルに合わせて、個性的な詳細な旅行体験を生成し、旅行者の都市探検体験を大幅に豊かにします。

ItiNeraシステムの研究成果は公開されており、研究チームは、このシステムがLLMを活用して複雑な都市問題を解決するためのさらなる研究を促進することを期待しています。オープンソース化により、より多くの研究者や開発者がこの技術の最適化と革新に参加できます。

論文アドレス:https://arxiv.org/pdf/2402.07204