AI大規模モデル分野に再び大きなニュースが飛び込んできました。90年代生まれのAI分野の傑出した科学者である張祥雨氏（ResNet研究の4人の著者の一人）が、国産大規模モデルのユニコーン企業である階躍星辰に入社したことが、業界で大きな注目を集めています。
張祥雨氏の学術的功績は目覚ましいものがあります。2008年、西安交通大学に入学し、後にソフトウェア工学に専攻変更。2011年にはアメリカ大学生数学コンテストで一等賞ノミネートを獲得し、西安交通大学史上最高の成績を収めました。2012年、ソフトウェア工学の学士号を取得し、西安交通大学とマイクロソフトアジア研究院の合同博士課程プログラムに選抜され、孫剣氏と何愷明氏に師事しました。
マイクロソフトアジア研究院在籍中は、何愷明氏、孫剣氏、任少卿氏と共に、画期的なResNet研究を共同で遂行し、彼は基盤フレームワークとコーディングを担当しました。ResNetの中核となるアイデアである残差接続は、現代の深層学習モデルに欠かせない構成要素となっています。ResNetの論文は2016年の発表以来、23万回以上引用され、21世紀で最も人気のある深層学習論文の一つとなっています。
張祥雨氏の入社は、階躍星辰によるAI大規模モデル分野への更なる深耕を意味します。彼の研究分野には、高性能畳み込みニューラルネットワーク設計、AutoML、自動ニューラルネットワークアーキテクチャ検索、深層モデルの剪定と高速化などが含まれます。2017年と2018年には、モバイル向けの高効率畳み込みニューラルネットワークであるShuffleNetというもう一つの代表作を完成させ、スマホのミリ秒単位の顔認証技術に大きな影響を与えました。
階躍星辰は、張祥雨氏以外にも、AI分野のトップ人材を引き入れています。テンセントの兪剛氏とマイクロソフトアジア研究院の段楠氏も階躍星辰に入社し、同社の研究開発力を強化しています。
兪剛氏はテンセントで研究部長を務め、以前は曠視でDetectionチームの責任者を務めていました。彼は検出、セグメンテーション、トラッキング、スケルトン、行動認識などにおける研究とアルゴリズム実装で顕著な成果を上げています。段楠氏はマイクロソフトアジア研究院でシニアプリンシパルリサーチャーを務め、自然言語処理、マルチモーダルインテリジェンス、コードインテリジェンス、機械推論などの分野の研究に従事していました。
階躍星辰の魅力は、AI大規模モデル分野における地位だけでなく、人材戦略と技術革新にもあります。同社の創業者兼CEOである姜大昕氏は、元マイクロソフトグローバル副社長であり、彼のリーダーシップとビジョンは多くのAI分野のトップ人材を引き付けています。Stepシリーズの汎用大規模モデルや躍問＆冒泡鴨などの同社独自のモデルと製品も、市場で広く認められています。
AI技術の進歩に伴い、大規模モデル分野の競争は激化しています。階躍星辰は、人材と技術革新における優位性を活かし、この競争で有利な地位を築くことが期待されます。張祥雨氏をはじめとするAIの第一人者たちの参加が、階躍星辰に新たな飛躍と発展をもたらしてくれることを期待しています。
