テンセントのHunYuan大規模言語モデルは、中国語マルチモーダル大規模言語モデルのSuperCLUE-V評価基準8月ランキングで卓越したパフォーマンスを示し、国内大規模言語モデルランキングで1位を獲得、卓越したリーダーの象限に位置付けられました。マルチモーダル理解とは、モデルが画像要素を正確に認識し、その関係を理解し、自然言語による説明を生成する必要があることで、画像認識の精度と複雑な現実世界への理解力が試されます。
今回の評価には、国内外の代表的なマルチモーダル理解大規模言語モデル12種類が含まれ、評価内容は基礎能力と応用能力の2つの分野に分けられました。テンセントHunYuan大規模言語モデルは、これら2つの分野で総合的な優位性を示し、71.95の高得点を獲得しました。SuperCLUEの評価基準には、理解の正確性、応答の関連性、推論の深さなどが含まれており、評価の科学性と公平性が確保されています。
評価結果によると、中国の開発された大規模言語モデルは、マルチモーダル理解の基本能力において、海外のトップレベルのモデルに近づいています。テンセントHunYuan大規模言語モデルは、特に応用能力において顕著な成果を上げており、これは中国語の文脈に対する深い理解と多様な分野における総合的な能力によるものです。
テンセントHunYuan大規模言語モデルは、AIネイティブアプリであるテンセント元宝を技術基盤としてサポートしており、マルチモーダル理解能力を備え、様々な種類の画像を理解・分析できます。さらに、テンセントHunYuanマルチモーダルモデルはテンセントクラウドで公開されており、画像からテキスト生成などの機能を企業や個人開発者が利用できます。
テンセント社の副社長である蒋杰氏は、HunYuan大規模言語モデルは全モーダル技術へと発展しつつあり、ユーザーはまもなくテンセント元宝アプリとテンセント内部の業務で関連技術を体験でき、テンセントクラウドを通じて外部アプリケーションにも公開されると述べています。現在、テンセントHunYuan大規模言語モデルはパラメータ規模を1兆規模に拡大しており、混合専門家モデル（MoE）構造を採用し、マルチモーダル理解能力は国内トップレベルに達しています。
