この度、清華大学は光計算分野で大きなブレークスルーを達成し、「太極-II」光トレーニングチップの開発に成功しました。これにより、光計算システムにおける大規模ニューラルネットワークの高効率かつ高精度なトレーニングが可能になりました。この革新的な成果は、清華大学電子工学科の方璐教授の研究グループと自動化学科の戴琼海院士の研究グループが共同で達成したもので、独自の全前方型インテリジェント光計算トレーニングアーキテクチャを開発し、光計算技術の発展に新たな道を切り開きました。
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近年、高い計算能力と低消費電力という特性を持つインテリジェント光計算は、計算能力開発分野で大きな注目を集めています。以前の汎用インテリジェント光計算チップ「太極」は、光計算を原理実証から大規模実験応用へと進歩させ、システムレベルのエネルギー効率は160TOPS/Wに達していました。しかし、既存の光ニューラルネットワークのトレーニングは依然としてGPUによるオフラインモデリングに大きく依存しており、物理システムの精密なアライメントも必要とされ、光計算技術の更なる発展を阻害していました。
「太極-II」光トレーニングチップの開発成功により、これらの制約が克服されました。清華大学公式発表によると、この新型チップは様々な異なる光学システムのトレーニングが可能で、複数のタスクにおいて優れた性能を発揮します。GPUによるオフラインモデリングに依存せず、トレーニングプロセスを簡素化することで、光計算システムの大規模ニューラルネットワークトレーニングに効率的で高精度な新たな方法を提供します。
この画期的な成果は非常に大きな意味を持ちます。最先端技術分野における中国の研究力と革新能力を示すだけでなく、光計算技術の人工知能やビッグデータ処理分野における幅広い応用を促進する可能性があります。「太極-II」光トレーニングチップの登場により、光計算技術はトレーニング能力と応用範囲の両方で著しく向上し、より効率的でインテリジェントな計算システムの開発に向けた道を切り開きます。
論文URL:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07687-4
