智譜AIオープンプラットフォームは先日、GLM-4-Flashモデルを一般公開することを発表しました。bigmodel.cnに登録するだけで、誰でも無料で独自のモデルとアプリケーションを構築できます。この取り組みは、AIアプリケーション分野で新たなイノベーションの波を起こすと予想されています。
GLM-4-Flashモデルは、高速性と経済性に優れており、迅速な対応が必要な簡単なタスクに特に適しています。このモデルは、多様な会話、ウェブブラウジング、Function Call、長文推論に対応し、中国語、英語、日本語、韓国語、ドイツ語など26言語をサポートしています。科学研究データの前処理、情報抽出、多言語翻訳、多様な会話など、幅広い用途に使用できます。
技術面では、GLM-4-Flashは、適応的重み量子化、並列化、バッチ処理戦略、投機的サンプリングなどの手法により実行効率を最適化し、推論コストを大幅に削減しています。事前学習段階では大規模言語モデルによるデータ選別を行い、10Tを超える高品質な多言語データを取得しました。これはChatGLM3-6Bモデルの3倍以上です。同時に、FP8技術の適用により、事前学習効率が大幅に向上しました。
性能面では、GLM-4-Flashは論理推論能力テストで優れた成績を収め、生成速度は72.14token/s（約115文字/s）に達し、GPT-3.5-turboに次ぐ速さです。さらに、リアルタイムのウェブ検索機能を備え、天気やニュースなどの情報を迅速にアクセスできます。その関数呼び出し能力はGPT-4と同等です。
GLM-4-Flashの応用は、すでに多くの分野で可能性を示しています。生物学者はそれを用いて分子データを処理し、健康の謎を探求しています。開発者はそれを用いてトレーニングデータを作成し、他の大規模モデルの成長を支援しています。大学の研究者はそれを用いてAIアシスタントを作成し、学習体験を向上させています。翻訳アプリの開発者はそれを用いて子供向けの英語インタラクティブ学習ツールを開発しています。広告会社はそれを用いてテキストの修正を行い、コピーライティングの効率を高めています。
ユーザーからのフィードバックを促進するため、智譜AIオープンプラットフォームは、期間限定の無料微調整特典を提供しています。アンケートに回答すると、500万Tokens（3ヶ月）のトレーニングリソースパッケージを獲得できます。数に限りがありますので、お早めに。
体験アドレス:https://bigmodel.cn/console/trialcenter?modelCode=glm-4-flash
