2024年の数博会において、中国科学院地球化学研究所と阿里雲は共同で、世界初の「月球科学多モーダル専門大規模モデル」を発表しました。これは阿里雲通義シリーズモデルを基盤として構築され、月球クレーターの年代と形態の判別精度を向上させることを目的としており、現在80％以上の精度を達成しています。
このモデルは、通義シリーズモデルのビジュアル、多モーダル、自然言語処理などを組み合わせ、RAG検索強化技術を採用し、阿里雲百煉専用版で微調整とトレーニングが行われました。月球クレーターの識別は最適な応用事例であり、月球の地質進化の研究に重要な意味を持ちます。クレーターの大きさ、深さ、形状などの特徴は、月球の地質史を理解する上で鍵となります。
現在、月球上の直径1キロメートル以上のクレーターの数は100万個を超えていますが、それより小さいクレーターの数はまだ確定していません。これらのクレーターを全て手作業で識別することは現実的ではありません。月球専門大規模モデルの応用により、研究効率が大幅に向上しました。研究者はクレーターの画像と関連する質問を入力するだけで、モデルが多モーダルデータから画像に対応するモーダルタイプを判定し、関連する質問に答えることができます。
今後、月球専門大規模モデルは「デジタル月球雲プラットフォーム」に組み込まれ、プラットフォームの知能化アップグレードを推進します。このプラットフォームは中国科学院地化所が主導して構築しており、世界で最も包括的な月球探査データを提供するクラウドプラットフォームであり、科学研究、工学応用、科学教育を統合しています。これはFASTなどの大型科学装置とともに、科学研究インフラの重要な構成要素となり、中国の月球惑星科学研究の革新を加速させるでしょう。
