最近、清華大学系のAIスタートアップ企業「無問芯穹」が約5億元（日本円にして約90億円）のシリーズAラウンドの資金調達を行い、大きな注目を集めています。設立からわずか1年4ヶ月で、累計調達額は10億円（日本円にして約180億円）を超え、国内AIインフラ分野の資金調達額でトップに躍り出ました。その株主は国有企業、地方ファンド、順為資本や達晨財智といった著名なベンチャーキャピタルなど、全国各地の錚々たるメンバーが名を連ね、証券会社の直轄投資部門や産業投資家も参入しています。
「無問芯穹」の急成長の背景には、強力な創業チームの存在があります。メンバーの多くは清華大学、特に2008年設立の電子工学分野で豊富な実績を持つ清華大学NICS-EFC研究所出身です。同研究所の責任者であり、清華大学電子工学科の学科長である汪玉氏は、「無問芯穹」の創業者の一人です。CEOの夏立雪氏と他の共同創業者も汪玉氏の教え子であり、人工知能分野で豊富な研究経験を持つ、清華大学電子工学科のエリートチームと言えるでしょう。
清華大学NICS-EFC研究所は、2016年には既にAIチップ企業である深鑑科技を設立しており、同社は2018年に世界的なFPGA大手であるザイリンクスに3億ドルで買収されました。深鑑科技がアルゴリズムレベルでチップ効率を向上させたのに対し、「無問芯穹」は、ソフトとハードの協調最適化によって、より効率的なコンピューティングパワーを実現するという独自の道を歩んでいます。
2022年末、ChatGPTの登場によって大規模モデル時代が到来し、「無問芯穹」の発展にとって絶好の機会となりました。夏立雪氏は、大規模モデルの登場により、同一モデルで複数のシナリオに対応できるようになり、これまで培ってきた技術や経験をより有効に活用できるようになったと指摘しています。
「無問芯穹」が投資家から注目を集める理由は、強力なチームと大規模モデル時代の好機に加え、市場の切実なニーズも挙げられます。国内のコンピューティングパワー市場は一見供給過剰に見えますが、実際は需給バランスが崩れており、多くの企業が様々な異種チップ資源を統合して効率的な運用を実現する必要に迫られています。
「無問芯穹」は、AIモデルのコンピューティングパワーを決定する公式を発表し、チップの計算能力、最適化係数、クラスタ規模の3つの要素を明確にしています。これらの要素を最適化することで、AIモデルのパフォーマンスを大幅に向上させようとしています。チームの目標は、モデルとコンピューティングパワーの壁を取り払い、ソフトとハードのフルスタック技術能力を実現することです。
同社の主力製品である「Infini-AI異種クラウドプラットフォーム」はこの考え方を体現したものです。このプラットフォームは、様々なチップの混合トレーニングをサポートし、ユーザーに便利なサービスを提供することで、モデルの使用と開発プロセスをよりシンプルかつ効率的にします。
「無問芯穹」は設立以来、「チップとモデルの境界を打破する」という理念を掲げ、ソフトとハードの協調最適化によって、より効率的なコンピューティングパワーの利用を目指しています。さらに素晴らしいのは、大規模モデル導入コストを1万分の1に削減するという目標を掲げ、現在では1000分の1に削減しており、将来の可能性は計り知れません。
