最近のGartner ITセミナーで、アナリストらは注目すべき予測を共有しました。2027年までに、生成AI（GenAI）ソリューションの40％がマルチモーダル統合を実現し、テキスト、画像、音声、ビデオを同時に処理できるようになるとのことです。これは2023年の1％から飛躍的な増加です。この変革は、企業アプリケーションに大きな影響を与えるでしょう。
画像出典：AI生成、画像ライセンス提供元Midjourney
Gartnerの上級副社長であるErick Brethenoux氏は、GenAI市場がマルチモーダルモデルへと進むにつれて、異なるデータストリーム間の関係を捉え、様々なデータやアプリケーションでGenAIのメリットを拡大できるようになると指摘しました。彼は、マルチモーダルGenAIが、人間が様々な環境でより多くのタスクを実行するのを支援できると強調しました。
2024年Gartner生成AIテクノロジーの盛り上がりサイクルレポートによると、マルチモーダルGenAIとオープンソース大規模言語モデル（LLM）は非常に高い影響力を持つとされており、今後5年間で企業に顕著な競争優位性と市場対応速度をもたらすと予想されています。Gartnerはまた、今後10年以内に、特定分野のGenAIモデルと自律エージェントが主流となる可能性があると指摘しています。
アナリストのArun Chandrasekaran氏は、技術とベンダーの環境が急速に変化しているため、企業がGenAIエコシステムをナビゲートすることは困難になると述べています。現在GenAIは「幻滅の谷」にあるものの、業界の統合が始まり、誇大宣伝が収まると真のメリットが現れ、能力の向上も急速に進展すると述べています。
マルチモーダルGenAIの変革は、企業アプリケーションを強化し、多くの新機能を導入します。現在、多くのマルチモーダルモデルは2～3種類のモードしか処理できませんが、今後数年間でこの多様性は増えると予想されます。Brethenoux氏は、現実世界では、人々は音声、視覚、感覚を組み合わせて情報を理解するため、マルチモーダルGenAIが非常に重要だと述べています。
オープンソース大規模言語モデルについて、Chandrasekaran氏は、企業にイノベーションの可能性を提供し、カスタマイズ、プライバシーとセキュリティの制御、モデルの透明性などを通じて、特定のベンダーへの依存を軽減できると指摘しました。最終的に、オープンソースLLMは、より小さく、より簡単にトレーニングできるモデルを提供し、企業のコアビジネスプロセスを支援します。
特定分野のGenAIモデルは、特定の業界やタスクに合わせて最適化されており、企業内のユースケースのアラインメントを改善し、正確性とセキュリティを向上させることができます。Chandrasekaran氏はさらに、これらのモデルは、より迅速な価値実現、より優れたパフォーマンス、そしてより高いセキュリティを実現し、組織がより幅広いユースケースでGenAIを採用することを促すと述べています。
自律エージェントシステムは、人間の介入なしに目標を達成でき、AI技術を利用してパターンを認識し、意思決定を行い、出力を生成します。Brethenoux氏は、自律エージェントはAI能力の大きな飛躍を表しており、これによりビジネスオペレーションの改善と顧客体験の向上を促進する一方、組織内で実行から監視への業務モデルの転換につながる可能性があると強調しました。
要点：
🌟 2027年までに、生成AIソリューションの40％がマルチモーダル統合を実現し、2023年から大幅に増加します。
🚀 マルチモーダルGenAIとオープンソース大規模言語モデルは、今後5年間で顕著な競争優位性をもたらすと予想されています。
🔍 特定分野のGenAIモデルは、企業アプリケーションの正確性とセキュリティを向上させ、より幅広い採用を促進します。
