Replitは、ゼロから完全なアプリケーションを構築できるAIソフトウェアインテリジェンスをリリースしました。これは単なるもう一つの副操縦士コードアシスタントではなく、あなたのビジョンを理解し、実現を支援するインターンソフトウェア開発者のようなものです。

では、AIインテリジェンスとは一体何でしょうか?なぜこれほど重要なのでしょうか?AIインテリジェンスは、ChatGPTやClaudeなどの現在のAIアシスタントと比べて、より自律的で能動的です。現在のAIアシスタントは、特定の問い合わせやタスクに応じて応答しますが、AIインテリジェンスはより高い独立性で動作し、ユーザーからの継続的な指示なしに意思決定を行い、複雑なタスクを実行できます。時間とともに学習と適応を行い、フィードバックと新しい情報に基づいて動作を改善します。

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ReplitのAIインテリジェンスはこの概念をソフトウェア開発分野に応用しています。タスクを推論し、コードの記述、環境の設定、デプロイの管理など、タスクを完了するための独自のステップを作成できます。

はじめに

開発ツールスタートアップ企業のReplitは、数分でアプリケーションをゼロから構築できる新しいAIツール、Replit Agentを発表しました。現在、Replitの有料会員は先行してこのツールを使用できます。また、このツールはスマートフォンでも簡単に使用できます。

2016年に設立されたReplitは、プラットフォームを使用する開発者から収集された膨大なデータを通じて、競合他社に対して顕著な優位性を築いています。数百万人のユーザーがReplitを使用してアプリケーションのコーディング、テスト、デプロイを行っており、これらのデータはReplit Agentの開発に直接フィードバックされています。AIは開発ワークフローの各段階のデータでトレーニングされており、複雑なタスクをより効率的に自律的に完了できます。

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ReplitのCEOであるAmjad Masad氏は、「私たちは一つの閾値を超えました。これはAIが開発者を置き換えるのではなく、人間の創造性を大幅に向上させ、ソフトウェア開発をより簡単で容易にするものです。」と述べています。

この記事では、Replit Agentに関する情報を詳しく説明し、この製品を包括的に理解するのに役立てます。

Replit Agentの概要

Replit Agentは、ユーザーがソフトウェアプロジェクトを構築するのを支援することを目的とした、AI駆動の開発支援ツールです。自然言語のプロンプトを理解し、ユーザーがゼロからアプリケーションを作成するのを支援することで、ソフトウェア開発をよりシンプルにし、あらゆるスキルレベルのユーザーに適しています。Replit Agentは現在アーリーアクセス段階にあり、CoreおよびTeamsサブスクライバーに限定的なアクセス権を提供しており、2024年後半にさらなる価格情報を公開する予定です。

他の企業がコード補完や生成に焦点を当てている一方で、Replit Agentはソフトウェア開発ライフサイクル全体を理解することに取り組んでいます。プロジェクトフレームワークの構築、必要なコードの記述、問題のデバッグ、さらにはデプロイの処理も実行できます。同時に、その決定を説明し、ユーザーとリアルタイムで協力します。

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ソフトウェア開発におけるAIの潜在的な影響は計り知れません。私たちは、ソフトウェア開発が普及する前例のない未来に近づいています。起業家は数週間ではなく数時間でアイデアのプロトタイプを作成できます。研究者は広範なプログラミング知識がなくてもカスタムツールを構築できます。想像力と実現の間の障壁は徐々に消えていきます。

Replit Agentの競合他社に対する優位性

もちろん、ReplitはAI駆動の開発ツールを構築している唯一の競合他社ではありません。MicrosoftとそのGitHub Copilotに加えて、新しいスタートアップ企業が次々と登場しており、各社がソフトウェアの作成方法を再考しています。例えば、Cognitionは、完全なプロジェクトをゼロから構築できる自律型ソフトウェア開発者として機能することを約束するAIであるDevinを開発しています。また、Magicは最近、驚異的な3億2000万ドルの資金調達を行い、1億トークンのコンテキストウィンドウを備えたLTM-2-miniモデルを発表しました。最近では、AnysphereのCursorが、AI支援プログラミングの可能性を探求する開発者や愛好家の間でますます注目を集めています。

しかし、Replitは、そのプラットフォームがコードを生成するだけでなく、開発プロセスにおけるインフラストラクチャとデプロイの問題も処理できるため、独自の優位性があると信じています。開発者にとって、これは反復的なタスクに費やす時間を削減し、創造性に多くの時間を割くことを意味します。企業にとっては、より迅速で費用対効果の高いソフトウェアの市場投入を意味します。

ReplitのCEOであるAmjad Masad氏の、AIによるソフトウェア開発の普及化に対する楽観的な見方は説得力がありますが、明らかにこれらの進歩は業界全体を変革します。技術がますます強力になるにつれて、多くの仕事は変化に直面します。ソフトウェア開発者はこの変化に適応し、より高度な創造的な問題解決に集中する必要があります。一方、ルーチンタスクは徐々にAIインテリジェンスによって処理されるようになります。

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現在、Replit Agentはベータ段階であり、Replit CoreおよびTeamsサブスクライバーに公開されています。

Cursorを積極的に使用してプログラミングを行っているOpenAIの共同設立者であり、テスラ元AIディレクターであるAndrei Karpathy氏でさえ、Replit Agentを「AGIを感じさせる」カテゴリーに分類できると述べています。

Karpathy氏は、「(Amjad Masad)の投稿で述べられているように、実際のアプリケーションを作成することはコードを書くだけではありません。環境全体を設定し、デプロイするなど、他にも多くの作業が必要です。これらの他のインフラストラクチャを自動化することで、誰でも迅速にWebアプリケーション全体を構築およびデプロイできるようになります。」と述べています。

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Cursorはソフトウェアエンジニアリングチームを置き換え、あるいは少なくともその規模を縮小できるとする人もいれば、Claude Artifactsがアプリストアを衰退させる可能性があると主張する人もいますが、Replit Agentは、ランディングページからデータベース接続を備えた医療アプリケーションまで、数秒で構築できます。コードを一行も書く必要はありません。ReplitのCEOであるAmjad Masad氏は、ソーシャルメディア𝕏で、数分で医療アプリケーションを構築した例、リアルタイムのpostgresをサポートするFlaskとネイティブJavaScriptベースのウェブサイトを10分以内で構築した例、さらにはWordleクローンをわずか2分43秒で完成させた例などを共有しています。

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Replit Agentの機能ハイライト

  • 自然言語理解:自然言語のプロンプトを理解し、ユーザーがソフトウェアプロジェクトを構築するのを支援します。
  • テクノロジーの自由な選択:特定の言語やフレームワークを指定するのではなく、エージェントが使用するテクノロジーを選択することを推奨します。
  • プロトタイピングの専門知識:Webベースのアプリケーションの0から1のプロトタイピングに特に優れています。
  • 計画の反復:ユーザーはエージェントによって生成された開発計画を確認し、反復処理できます。
  • 進捗状況の追跡:ユーザーはエージェントがアプリケーションを構築する進捗状況を追跡できます。
  • APIキーとフィードバック:構築中に、ユーザーはAPIキー、フィードバック、またはガイダンスを提供できます。
  • アプリケーションのテスト:アプリケーションをテストし、必要に応じてフォローアップの質問をすることができます。
  • 本番環境へのデプロイ:アプリケーションを本番環境にデプロイできます。

適用可能なシナリオ

  • スタートアップ企業:プロトタイプの迅速な構築、製品コンセプトの検証。
  • 教育分野:教師と生徒はReplit Agentを使用してプログラミングの教育と学習を行うことができます。
  • 個人開発者:個人開発者はReplit Agentを使用して開発効率を向上させ、アイデアを迅速に実現できます。

Replit Agentの使い方

  1. Replitアカウントにログインします(Replit CoreまたはTeamsのサブスクリプションが必要です)。

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  2. ホームページにアクセスするか、左側のナビゲーションでReplの作成を選択します。

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  3. エージェントに構築してほしいものを記述するプロンプトを入力します。プロンプトは記述的で詳細である必要があります(良いプロンプトは記述的で詳細です。チームメイトにタスクを説明していると想像してみてください。彼らは作業を完了するためにどのような情報を知る必要がありますか?)。

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  1. 特定の言語やフレームワークを指定するのではなく、エージェントにテクノロジーを選択させます。

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  2. エージェントによって生成された計画を確認し、必要に応じて推奨される手順を編集または削除します。

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  3. エージェントの進捗状況を追跡し、構築中に必要なAPIキー、フィードバック、またはガイダンスを提供します。

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  4. アプリケーションをテストし、必要に応じてフォローアップの質問をします。

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  5. アプリケーションを本番環境にデプロイします。