農業農村部農業ビッグデータ重点実験室と中国農業科学院農業情報研究所が、湖北省図書館、華中農業大学図書館、鄭州師範学院伝播学院、中華書局古聯（北京）デジタル伝媒科技有限公司などと共に開発した、古農文垂直領域の大規模言語モデル「斉民」が北京で発表されました。
中国農業科学院農業情報研究所の副所長である代辛氏は、このモデルが中国の古代の膨大な農業古籍テキストに基づいて訓練されており、農業古籍から知恵を汲み取り、古代の農業技術、農耕経験、社会生態知識を深く掘り下げ、農業知識の質疑応答、テキストの自動処理、意味検索などの下流アプリケーションをサポートすると述べました。
「斉民」大規模言語モデルは強力な自然言語処理能力を備えており、古代農業における作物栽培、家畜飼育、農田水利、気象占候など、農業に関するあらゆる問題に対して正確な回答を提供できます。この大規模言語モデルに基づくテキスト自動処理、意味検索などのツールは、農業古籍研究者が古代社会と農業に関する研究を行う上で、効率的な分析サポートを提供します。
バイトダンス傘下の豆包大規模言語モデルチームは先日、混合専門家モデル（MoE）アーキテクチャにおける主要なボトルネックを克服し、COMETという名称の重要な最適化技術をオープンソース化したと発表しました。この技術は、大規模言語モデルのトレーニング効率を大幅に向上させ、最大1.7倍の効率向上を実現し、トレーニングコストを40％削減することに成功しました。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供サービスMidjourneyを使用しています。COMET技術は、バイトダンスの万規模GPUクラスタトレーニングで実際に適用されており、数百万GPU時間の節約に貢献しています。
3月10日、智元ロボットは、初の汎用具象ベースの大規模言語モデルであるGenie Operator-1（GO-1と略称）を発表しました。この発表は大きな注目を集め、特に家庭用サービスロボットの可能性という点において、将来の家事管理に新たな希望をもたらすものとして期待されています。智元ロボットの公式発表によると、GO-1大規模言語モデルは大量の人間のビデオ学習を通じて、コップの水を運ぶ、食事を作る、客を迎えるなど、多くの家事タスクをこなす優れた能力を示しています。技術性能に関しては、
報道によると、国家スパコンインターネットプラットフォームは阿里巴巴の通義千問大規模言語モデルへの接続を発表し、千問QwQ-32B APIサービスの正式提供を開始しました。本サービスを利用するユーザーは、最大100万トークンを無料で利用でき、多くの開発者や研究者にとって絶好の機会となります。千問QwQ-32Bは阿里巴巴通義チームが最近オープンソース化した推論モデルであり、優れた性能を誇ります。複数の権威ある評価データによると、千問QwQ-32Bの能力は「フルバージョン」の671Bと匹敵します。
