OpenAIがo1モデルを継続的に向上させている一方で、Nomi AIという小規模なスタートアップ企業も同様の技術を開発していますが、AIコンパニオンへの応用に焦点を当てています。Nomiのチャットボットはユーザーとのやり取りを記憶し、ユーザーが経験を共有する際に、より細やかな対応を提供します。
NomiはLLMを独自に開発し、コンパニオンサービスを提供できるようトレーニングしました。そのプロセスは少し異なります。例えば、ユーザーがNomiに「今日は仕事で大変だった」と打ち明けると、Nomiはユーザーが以前チームメイトと上手く連携できなかったことを思い出し、「それが原因かもしれませんか？」と尋ねることがあります。そして、過去にユーザーがどのように人間関係の摩擦を乗り越えたかを思い出させ、より実践的なアドバイスを提供します。
Nomi AIのCEOであるAlex Cardinell氏は、Nomiの技術はユーザーの記憶と感情に焦点を当てており、OpenAIの思考連鎖とは異なり、「内省連鎖」のようなものだと述べています。複雑な要求の分解と記憶の応用を通じて、Nomiはユーザーにパーソナライズされたアドバイスを提供することができます。
Cardinell氏は、Nomiは専門的なメンタルヘルスケアに取って代わるものではなく、専門家の助けを求めるきっかけとなるものだと考えています。Nomiはユーザーに感情的なサポートを提供しますが、チャットボットに長期的に依存することは、特にユーザーが仮想キャラクターとの現実的な関係を築く中で、未知の影響をもたらす可能性があります。
